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    2019年6月21日學術報告

    編輯:吳秦時間:2019-06-19點擊數: 來源:  

    報告題目(Title): 多維輸出學習(MOL)

    報告人姓名(Speaker): 陳松燦教授

    時間(Date&Time): 2019年6月21日(周五)下午3點

    地點(Location): 物聯網學院D328

    報告摘要(Abstract): MOL是輸出為多維的學習,多類與多標記學習是其特例。近年來已漸漸受到機器學習研究者的關注。本talk擬介紹面向分類的MOL問題場景,典型工作和我們近期所做的工作。

    報告人簡介(Biography): 陳松燦,南京航空航天大學教授、博導、國際模式識別學會會士(IAPR Fellow),中國人工智能學會機器學習專委會主任。主要從事機器學習、模式識別等方面的研究,先后主持1項國家自然科學基金重點基金、10項國家自然基金項目,在國際主流期刊上發表SCI論文160多篇,CCF A類會議論文20余篇,被引已超過12400次,H-指數51。2014至2017年連續4年入選“Elsevier高被引中國學者”。曾獲國家自然科學二等獎一項, 排二。己培養畢業博士生38名,其中6名獲江蘇省優秀博士論文,2名繼獲全國百篇優博論文提名獎。

    邀請人 (Inviter):  吳小俊、孫俊



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